• Frank Krüger

    Frank Krüger

    Prof. Dr.-Ing.
     
    Berufungsgebiet: Data Science and Machine Learning
     
    ProfessorArbeitsbereich Informatik
    ProfessorElektrotechnik und Informatik
     
    Haus 2 · Raum 204b
    Ph.-Müller-Straße · 23966 Wismar
     

Arbeitsbereich

Informatik

Stud.IP
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Meine Forschungsinteressen umfassen Data Science, Natural Language Processing und Forschungsdatenmanagement. Meine Arbeit konzentriert sich auf Methoden für das Informations- und Datenmanagement unter Verwendung von Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung und des Data Mining in verschiedenen Disziplinen wie den Lebens-, Natur- und Informationswissenschaften, aber auch den Digital Humanities und der Theologie.

Ausgewählte neue Publikationen

  • David Schindler, Sascha Spors, Burcu Demiray, and Frank Krüger. "Automatic Behavior Assessment from Uncontrolled Everyday Audio Recordings by Deep Learning" Sensors 22, no. 22: 8617. November, 2022. 10.3390/s22228617
  • Max Schröder, Susanne Staehlke, Paul Groth, J. Barbara Nebe, Sascha Spors, Frank Krüger, "Structure-based knowledge acquisition from electronic lab notebooks for researchdata provenance documentation", Journal of Biomedical Semantics, vol. 13, January, 2022. 10.1186/s13326-021-00257-x  code  data
  • David Schindler, Felix Bensmann, Stefan Dietze, Frank Krüger, "The role of software in science: a knowledge graph-based analysis of software mentions in PubMed Central", PeerJ Computer Science, vol. 8, pp. e835, January, 2022. 10.7717/peerj-cs.835  code  data  web 
  • David Schindler, Felix Bensmann, Stefan Dietze, Frank Krüger, "SoMeSci—A 5 Star Open Data Gold Standard Knowledge Graph of Software Mentions in Scientific Articles", Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '21), November1--5, 2021. 10.1145/3459637.3482017  preprint  code  data  web 
  • David Schindler, Benjamin Zapilko, Frank Krüger, "Investigating Software Usage in the Social Sciences: A Knowledge Graph Approach", The Semantic Web, no. 12123, pp. 271–286, May, 2020. 10.1007/978-3-030-49461-2_16  preprint  data  code  web 

 

Vollständige Liste

Lehre

  • Wissensbasierte Systeme: Wissensrepräsentation und Wissensgraphen, WS 2022/23
  • Künstliche Intelligenz: Wissensrepräsentation und automatisches Problemlösen, WS 2022/23