Unsicherheitsmodellierung und -analyse

Pflichtmodul im 2. Fachsemester

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Informatik und Mathematik

Qualifikationsziele

  • Verständnis für Arten und Typen von Unsicherheit sowie Bereiche, in denen sie auftreten kann
  • Vermittlung von Kenntnissen über die Grundsätze der stochastischen und mengenbasierten Methoden zur Modellierung der Unsicherheit sowie der kombinierten Verfahren
  • Vermittlung von Kenntnissen über die Möglichkeiten zur Propagation von Unsicherheit
  • Befähigung zum Erkennen der Anwendungen, in welchen die Berücksichtigung der Unsicherheit wichtig ist
  • Befähigung zur Visualisierung unsicherer Information/Daten

Inhalt

  • Begriff der Unsicherheit
  • Stochastische Modellierungs- und Propagationsmethoden (z.B. Bayes, Verteilungen, Monte-Carlo Simulation)
  • Mengenbasierte Methoden (z.B. Intervalle)
  • „Gemischte“ Techniken (z.B. Dempster-Shafer, Fuzzy-Sets)
  • Visualisierung der Unsicherheit

Literatur

  • B. Ayyub, G. Klir. Uncertainty Modeling and Analysis in Engineering and the Sciences, Chapman & Hall/CRC, 2006
  • Weitere Literatur wird in der Vorlesung aufgeführt

Dozent

1 SWS Vorlesung
1SWS Seminaristische Übung
2 SWS Praktikum

Leistungsnachweis
Voraussetzung zur Zulassung zur Modulprüfung ist die erfolgreiche Absolvierung der Praktika

Prüfung
120 min. schriftlich 
oder mündlich
oder alternative
Prüfungsleistung

Wert
5 Credits