Informationsvisualisierung

Einführung in die Informationsvisualisierung (Grundlegende Aufgabenstellung: explorative vs. konfirmative Analyse, Expressivitäts-, Effektivitäts-, Angemessenheitskriterium)
Das visuelle Wahrnehmungssystem, Modelle zur Farbwahrnehmung, Präattentive vs. attentive Wahrnehmung, Gestaltprinzipien als Grundlage für die Entwicklung effektiver Visualisierungen
Visualisierungspipeline und Abbildung von Daten auf visuelle Attribute wie Form, Farbe, Größe, Orientierung, Textur
Klassifikation von Visualisierungstechniken nach Dimensionalität, Dynamik, Vollständigkeit
Grundlegende Techniken, wie Box-Whisker-Plots, Scatter-Plotts und Diagrammtechniken
Techniken zur Darstellung multi-varianter Daten: Panel Matrizen, Parallele und Sternförmige Koordinaten, Pixelbasierte Techniken, Hierarchische Techniken
Techniken zur Visualisierung von Daten mit Raum- und Zeitbezug (z.B. Zeitdiagramme, Themenflüsse, Zeitscheiben-darstellungen etc. u.a. für Informationen mit zyklischen Bezügen)
Fokus+Kontext Techniken zur effektiven Darstellung auf kleinen Displays

Einführung in die Informationsvisualisierung (Grundlegende Aufgabenstellung: explorative vs. konfirmative Analyse, Expressivitäts-, Effektivitäts-, Angemessenheitskriterium)
Das visuelle Wahrnehmungssystem, Modelle zur Farbwahrnehmung, Präattentive vs. attentive Wahrnehmung, Gestaltprinzipien als Grundlage für die Entwicklung effektiver Visualisierungen
Visualisierungspipeline und Abbildung von Daten auf visuelle Attribute wie Form, Farbe, Größe, Orientierung, Textur
Klassifikation von Visualisierungstechniken nach Dimensionalität, Dynamik, Vollständigkeit
Grundlegende Techniken, wie Box-Whisker-Plots, Scatter-Plotts und Diagrammtechniken
Techniken zur Darstellung multi-varianter Daten: Panel Matrizen, Parallele und Sternförmige Koordinaten, Pixelbasierte Techniken, Hierarchische Techniken
Techniken zur Visualisierung von Daten mit Raum- und Zeitbezug (z.B. Zeitdiagramme, Themenflüsse, Zeitscheibendarstellungen etc. u.a. für Informationen mit zyklischen Bezügen)
Fokus + Kontext Techniken zur effektiven Darstellung auf kleinen Displays

Nathan Yau. Einstieg in die Visualisierung – Wie man aus Daten Informationen macht. WILEY-VCH Verlag Weinheim, 2014
H. Schumann, W. Müller. Visualisierung - Grundlagen und allgemeine Methoden. Springer 2000
C. Ware. Information Visualization - Perception for design 3rd edition. Morgan Kaufmann Publishers, 2013
B. Preim, R. Dachselt. Interaktive Systeme. Band 1: Grundlagen, Graphical User Interfaces, Informationsvisualisierung. Springer, 2010
Nocke, T.: Visuelles Data Mining und Visualisierungsdesign für die Klimaforschung (Visual Data Mining and Visualization Design for Climate Research), Dissertation (phd thesis), University of Rostock, Faculty of Computer Science and Electrical Engineering, in German, www.pik-potsdam.de/members/nocke/.personal/Diss.pdf, 2007