Abgeschlossenes Projekt

Travel Consult

Im Verbundprojekt TravelConsult sollen neue IT-Werkzeuge zur Unterstützung von mobilen, assistenz-bedürftigen Menschen, insbesondere Touristen, untersucht werden. Ziel ist es, im Tourismus- und Gesundheitsland M-V mit lokalen Firmen aktuelle Technologie zu entwickeln, um dem IT- und indirekt dem Tourismussektor für die Herausforderungen im bundes- und europaweit konkurrierenden Markt nicht nur den Technologieanschluss sondern auch -vorsprung zu geben. Zu den aktuellen hierzu benötigten Technologien gehören u.a.: die Integration verschiedener Datenquellen zur Nutzung bereits vorhandener Inhalte und Dienstleistungen, Werkzeuge zur Verwaltung und Speicherung von Wissen sowie Werkzeuge für die intelligente Interpretation und semantische Einordnung dieses Wissens. Außerdem wird eine zeitgemäße Nutzerschnittstelle durch die Entwicklung von Sprach- und Dialogsystemen sowie Sprachein-/ausgabe realisiert. Diese Themen werden im Rahmen anwendungsorientierter Forschung an der Hochschule Wismar bearbeitet.

Die Manet Marketing GmbH ist insbesondere daran interessiert Sprachinteraktion und damit ganze Dialoge mit Kunden automatisch führen zu können. Das Wissen, welches ein Rechner benötigt, um Dialoge mit Menschen führen zu können, wird mit Hilfe von zu entwickelnden Verfahren aus unstrukturierten Daten (z.B. Text) extrahiert und in Form von Wissensstrukturen, so genannten Ontologien, bereitgestellt. Bisherige Dialogsysteme (bspw. die Bahnauskunft) sind auf ein extrem kleines Anwendungsgebiet und einen stark eingeschränkten Sprachumfang begrenzt. Im Rahmen des Projektes werden Produkte entwickelt, die einen nahezu natürlichsprachlichen Dialog mit dem Kunden ermöglichen. Inwieweit diese Zielstellungen auf Basis von aktueller Hardware realisierbar sind, soll hier ganz untersucht werden.

Für das Gesamtziel des Vorhabens werden die Forschungspartner wesentliche Module erforschen und sie in den Kontext einer aktiven Assistenz in Reise-, Tourismus- und Veranstaltungs-Anwendungen bringen. Die Kombination von moderner Spracherkennungstechnologie mit intelligenten Dialogmodellen und semantischer Wissensextraktion ist in dieser Ausprägung einzigartig und weist einen hohen Innovationsgrad auf.