Informationsvisualisierung

Voraussetzungen

  • Grundlegende Mathematische Kenntnisse (Interpolation, Transformationen)

Qualifikationsziele

  • Einführung in die Informationsvisualisierung (Grundlegende Aufgabenstellung: explorative vs. konfirmative Analyse, Expressivitäts-, Effektivitäts-, Angemessenheitskriterium)
  • Das visuelle Wahrnehmungssystem, Modelle zur Farbwahrnehmung, Präattentive vs. attentive Wahrnehmung, Gestaltprinzipien als Grundlage für die Entwicklung effektiver Visualisierungen
  • Visualisierungspipeline und Abbildung von Daten auf visuelle Attribute wie Form, Farbe, Größe, Orientierung, Textur
  • Klassifikation von Visualisierungstechniken nach Dimensionalität, Dynamik, Vollständigkeit 
  • Grundlegende Techniken, wie Box-Whisker-Plots, Scatter-Plotts und Diagrammtechniken
  • Techniken zur Darstellung multi-varianter Daten: Panel Matrizen, Parallele und Sternförmige Koordinaten, Pixelbasierte Techniken, Hierarchische Techniken
  • Techniken zur Visualisierung von Daten mit Raum- und Zeitbezug (z.B. Zeitdiagramme, Themenflüsse, Zeitscheiben-darstellungen etc. u.a. für Informationen mit zyklischen Bezügen)
  • Fokus+Kontext Techniken zur effektiven Darstellung auf kleinen Displays

Inhalt

  • Einführung in die Informationsvisualisierung (Grundlegende Aufgabenstellung: explorative vs. konfirmative Analyse, Expressivitäts-, Effektivitäts-, Angemessenheitskriterium)
  • Das visuelle Wahrnehmungssystem, Modelle zur Farbwahrnehmung, Präattentive vs. attentive Wahrnehmung, Gestaltprinzipien als Grundlage für die Entwicklung effektiver Visualisierungen
  • Visualisierungspipeline und Abbildung von Daten auf visuelle Attribute wie Form, Farbe, Größe, Orientierung, Textur
  • Klassifikation von Visualisierungstechniken nach Dimensionalität, Dynamik, Vollständigkeit
  • Grundlegende Techniken, wie Box-Whisker-Plots, Scatter-Plotts und Diagrammtechniken 
  • Techniken zur Darstellung multi-varianter Daten: Panel Matrizen, Parallele und Sternförmige Koordinaten, Pixelbasierte Techniken, Hierarchische Techniken
  • Techniken zur Visualisierung von Daten mit Raum- und Zeitbezug (z.B. Zeitdiagramme, Themenflüsse, Zeitscheibendarstellungen etc. u.a. für Informationen mit zyklischen Bezügen)
  • Fokus + Kontext Techniken zur effektiven Darstellung auf kleinen Displays

Literatur

  • Nathan Yau. Einstieg in die Visualisierung – Wie man aus Daten Informationen macht. WILEY-VCH Verlag Weinheim, 2014
  • H. Schumann, W. Müller. Visualisierung - Grundlagen und allgemeine Methoden. Springer 2000
  • C. Ware. Information Visualization - Perception for design 3rd edition. Morgan Kaufmann Publishers, 2013
  • B. Preim, R. Dachselt. Interaktive Systeme. Band 1: Grundlagen, Graphical User Interfaces, Informationsvisualisierung. Springer, 2010
  • Nocke, T.: Visuelles Data Mining und Visualisierungsdesign für die Klimaforschung (Visual Data Mining and Visualization Design for Climate Research), Dissertation (phd thesis), University of Rostock, Faculty of Computer Science and Electrical Engineering, in German, www.pik-potsdam.de/members/nocke/.personal/Diss.pdf, 2007

Dozent

1 SWS Vorlesung
1SWS Seminaristische Übung
2 SWS Praktikum

Leistungsnachweis
Voraussetzung zur Zulassung zur Modulprüfung ist die erfolgreiche Absolvierung der Praktika

Prüfung
120 min. schriftlich 
oder mündlich
oder alternative
Prüfungsleistung

Wert
5 Credits